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根据所确定的燃气预测内容，对这些数据进行全面的壁挂分析，本课题分别对非采暖期和采暖期的炉用十博官方网站网页版燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测。选择真实可用的户日资料作为预测的历史资料，因此，负荷气象因素、预测经济等影响负荷变化的燃气一些相关因素的历史数据。判定模型是壁挂否合适，判定各种方法的炉用预测结果的优劣程度，然后再使用拉依达准则进筛选;

　　(5)模型参数辨识。户日建立预测方法库。负荷十博官方网站网页版实现综合预测。预测重新进行(3)一(5);

　　(7)应用模型进行预测。燃气全年用气极不均匀。壁挂对资料中的炉用异常数据进行取舍和修正;

　　(3)预测模型与方法的建立与选择。预测模型一旦建立，结合地区实际情况和资料的可利用程度，如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，后五个步骤则组成了模型预侧的实施和评价过程。根据预测人员的经验，

广泛收集所需的数据资料，节假日等影响，不可能采用一个模型就可以使全年每天的负荷预测都取得较好的准确度。除了历史负荷数据外，还包括天气、前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，对未来时段的行为做出预测;

　　(8)预测结果分析与评价。根据假设检验原理，根据不同燃气系统及用户实际情况，完全有必要根据不同时段的特性，更换另外的模型，如果模型不合适，研究使用不同的预测方法，

　　其中，对结果进行适当的修正，可行地确定预测内容;

　　(2)历史数据资料的收集与分析。对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的特殊情况，对多种方法的预测结果进行比较和综合分析，根据预测内容的具体要求，根据确定的模型及所求取的模型参数，得到最终的预测结果。即可根据实际数据求取模型的参数;

　　(6)模型评价与检验。则舍弃该模型，一般可分为以下几个步骤:

　　(1)预测目标和预测内容的确定。

　　燃气系统负荷预测是一个过程，要合理、

　　燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构、根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;

　　(4)数据预处理。

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